🤖 公司将在1月培训视频模型，CEO表示是平台的自然发展，引入生成视频行业竞争动态。
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开源模型击败GPT-4，小模型更流行
具体来说，方法使用了场景的自分解技术，通过倒置球面参数化的扩展，引入了感知遮挡的场景参数化。在这个参数化中，除了第一个由倒置球面参数化定义的球体外，引入了第二个内部球体，并将从摄像机到内部球体边缘的区域定义为遮挡区域。通过分开渲染这个区域，可以将遮挡与场景的其余部分解耦。为了确保对人的高保真和完整呈现，方法通过像素级光度损失、场景分解损失、遮挡解耦损失和几何完整性损失的组合来聚合三个渲染。
支持多种翻译引擎: 集成了多种翻译引擎，包括Google、ChatGPT、DeepL、Baidu、DeepLX、Gemini、Tencent等，确保用户能够选择适用于其项目的最佳翻译引擎。